Versuchsreihe zu künstlicher Intelligenz zur Verbesserung der Effizienz bei der Identifizierung der Alzheimer-

Dennis Clark, ein 75-jähriger Patient am Addenbrooke's Hospital, war einer der ersten Teilnehmer einer KI-Studie zur Identifizierung und Behandlung der Alzheimer-Krankheit. Im Juli dieses Jahres hatte Herr Clark eine MRT-Untersuchung, um Stunden später zu entdecken, dass die Testergebnisse Anzeichen einer frühen Alzheimer-Erkrankung zeigten, und wurde dann empfohlen, an der QMIN-MC-Studie teilzunehmen. Die QMIN-MC-Studie verwendet einen spezifischen Algorithmus, der Muster in MRT-Scans erkennen und diese Informationen verwenden kann, um Patientenprobleme zu identifizieren und zu analysieren. Diese Informationen werden zusammen mit den Ergebnissen herkömmlicher Gedächtnistests verwendet. Die Studie wurde von der Forschungsleiterin am Alan Turing Institute, Professor Zoe Kourtzi, ins Leben gerufen. Dr. Timothy Rittman, Berater und klinischer Leiter der Studie, beschrieb: „Traditionell suchen wir bei der Untersuchung von Patientenscans nach Mustern, die uns helfen, Schlaganfälle und Hirntumore auszuschließen. Der Computer kann dies viel umfassender als jeder Mensch und hilft uns, nicht nur eine genauere Diagnose, sondern auch eine Prognose zu geben. Mit einer besseren Prognose können wir erkennen, wie schnell sich ein Patient vom normalen Krankheitsbild entfernt und seine Behandlung und Versorgung entsprechend anpassen.â